Si hay algo que he aprendido a lo largo de los años es que las ideas más poderosas sobre la cadena de suministro no siempre proceden de los libros blancos o de las salas de juntas, a menudo proceden de la planta de producción. En mi reciente conversación en Cadena de suministro sin filtrar con Bennett Bishop, Director de Finanzas de Operaciones de Ice Industries, analizamos cómo la visibilidad de la producción en tiempo real está transformando las operaciones no sólo para los trabajadores de primera línea, sino para toda la empresa.
La experiencia de Bennett en finanzas ofrece una visión refrescante de cómo los datos, las métricas y la transformación digital están dando forma a una toma de decisiones más inteligente en la fabricación. Lo que comenzó como un viaje para eliminar los procesos basados en papel se convirtió en una estrategiacompleta para la excelencia operativa y, en el camino, Ice Industries incluso alcanzó el 100% de precisión de inventario en una de sus instalaciones.
He aquí tres lecciones clave de nuestra conversación que se me quedaron grabadas y que podrían transformar su forma de pensar sobre los datos en tiempo real y las operaciones de su propia planta.
1. Unas métricas más inteligentes impulsan un comportamiento más inteligente
Bennett lo dijo mejor: "Queremos saber lo que está pasando, y queremos saber realmente lo que es real". Para él y el equipo financiero de Ice Industries, los datos en tiempo real no son sólo una mejora técnica. Es un cambio fundamental en la forma en que la empresa entiende su rendimiento.
Con demasiada frecuencia, nos basamos en KPI que parecen buenos sobre el papel pero no reflejan la verdad operativa. Y cuando los KPI están mal alineados o manipulados -incluso involuntariamente- crean incentivos erróneos. Como explicó Bennett, "las métricas impulsan comportamientos, y no queremos impulsar los equivocados".
Lo que me pareció especialmente esclarecedor fue el esfuerzo de Ice por garantizar que sus indicadores clave de rendimiento se basen en datos limpios y en tiempo real procedentes de la planta. Con la tecnología Smart Factory integrada en sus operaciones, han abandonado los registros de producción escritos a mano para adoptar sistemas de seguimiento automatizados que no dejan lugar a la ambigüedad.
¿Cuál es el resultado? Mejores previsiones financieras, revisiones diarias del rendimiento más precisas y, en última instancia, una mayor alineación entre las distintas funciones, desde los operarios de las máquinas hasta los directivos.
Conclusión: Si tus KPI no están vinculados a datos fiables en tiempo real, podrías estar midiendo las cosas equivocadas y guiando a tus equipos en la dirección equivocada.
2. La digitalización libera la eficiencia oculta (y elimina los microdesperdicios)
Durante nuestra charla, Bennett compartió un recuerdo que me retrotrajo inmediatamente a mis primeros días en la ingeniería de mantenimiento: anotar manualmente los recuentos de producción de un contador de máquinas, para introducirlos después en una hoja de cálculo (o, en mi caso, en Lotus Notes).
Hoy en día, muchas empresas creen que son "digitales" porque utilizan hojas de cálculo, pero eso no es digitalización. Es una introducción de datos retrasada y dependiente de las personas. Como señaló Bennett, esas pequeñas imprecisiones -como contar mal las piezas de un contenedor o redondear los totales de producción- se acumulan con el tiempo y enturbian el rendimiento real.
Lo que Smart Factory proporcionó a Ice Industries fue la capacidad de ver exactamente cuántas veces funcionaba una máquina, cuánto producto se producía (incluidos los desechos) y cuándo se desviaban las cosas. Uno de los casos de uso más convincentes que describió fue la detección de "microdesvíos": esos retrasos de 30 segundos o 2 minutos en la espera de carretillas elevadoras o palés que, a lo largo de un turno, se suman a importantes pérdidas de producción.
Estas micro ineficiencias son invisibles a simple vista, pero cuando salen a la luz gracias a un seguimiento en tiempo real, se convierten en fruta madura para la mejora.
Conclusión: La visibilidad en tiempo real no solo te dice cuándo algo está roto: revela las pequeñas fricciones sistémicas que erosionan silenciosamente la productividad cada día.
3. La precisión del inventario no es un sueño, es una disciplina
Ahora, uno de mis momentos favoritos de la conversación: Cuando Bennett compartió que Ice Industries había alcanzado el 100% de precisión de inventario en uno de sus edificios. Como antigua operaria de planta, me quedé boquiabierta. Es un KPI de ensueño.
Y, sin embargo, no fue magia. Fue el resultado de la diligencia digital.
Antes de Smart Factory, Ice Industries se basaba en recuentos manuales de materias primas, como bobinas de acero, lo que naturalmente daba lugar a conjeturas sobre los desechos, las piezas preparadas y el rendimiento de la línea. Pero con el seguimiento automatizado y la captura digital de desechos, Ice podía rastrear cada pieza y cada ciclo de máquina. Cuando realizaron un recuento físico, las cifras del sistema coincidían perfectamente con la realidad.
Y lo que es más importante, esta visibilidad está ahora integrada en la forma de planificar las tiradas futuras, programar los cambios y medir el rendimiento de los turnos. No se trata sólo de saber cuánto inventario se tiene. Se trata de entender el porqué de las cifras y utilizarlo para realizar una programación más inteligente.
Para llevar: Con la tecnología y los procesos adecuados, la precisión perfecta del inventario no es solo una aspiración, sino que es alcanzable.
Mirando al futuro: IA, responsabilidad y el futuro de la fabricación inteligente
Bennett y yo también exploramos hacia dónde se dirige este viaje. Ice Industries está construyendo una nueva planta en Luisiana para apoyar a la industria solar, y Smart Factory estará integrada desde el principio.
Y aunque la IA en la fabricación pueda sonar futurista para algunos, Bennett ve un potencial real en el aprendizaje automático para identificar anomalías antes de que lo hagan los humanos. La IA no sustituirá a los operarios a corto plazo, pero puede actuar como un par de ojos digitales adicionales.
Sin embargo, la tecnología es sólo una parte de la ecuación. El verdadero factor diferenciador es poner los datos en manos de personas que puedan actuar en consecuencia: a través de reuniones diarias, cuadros de mando y colaboración interfuncional. Como dijo Bennett, "Cuanto más rápido se introducen los datos en los KPI, más rápido se impulsa la responsabilidad".
Para llevar: No te limites a recopilar datos. Utilícelos. Incorpórelos a las reuniones diarias, las salas de guerra y las revisiones de rendimiento para convertir la información en acción.
Reflexiones finales: Empiece poco a poco, pero empiece ya
Una de las preguntas que le hice a Bennett fue qué consejo le daría a alguien abrumado por el alcance de la transformación digital. Su respuesta: "Encuentra una solución que funcione para tu negocio". No tiene por qué ser masiva para empezar. Pon a prueba una máquina. Controle un KPI. Simplemente empiece.
Esa mentalidad se alinea perfectamente con lo que creemos en Nulogy. La fabricación es cada vez más compleja y las empresas que prosperarán serán las que inviertan en agilidad, precisión y confianza, no solo entre departamentos, sino también con sus socios externos.
Tanto si dirige una función financiera como si gestiona una planta o supervisa una red de varias sedes, la clave es sencilla: deje de adivinar y empiece a saber.
Hasta la próxima, siga liderando con datos e impulsando el futuro de la fabricación.
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