El análisis de fabricación es una nueva clase de software que ofrece análisis predictivo, big data, internet industrial de las cosas y diseño centrado en los dispositivos móviles a las empresas manufactureras.
Está diseñado específicamente para ofrecer excelentes análisis, proporcionar visibilidad de la planta de producción y ayudar a los fabricantes a alcanzar el éxito, día tras día.
Soluciones de análisis de fabricación diseñadas específicamente para este fin
Cuando comenzamos a diseñar y construir Smart Factory en 2015, nos motivaron tres observaciones que hicimos sobre el estado de la industria:
- La mayoría de los fabricantes carecían de visibilidad en sus plantas de producción.
- La mayoría delos programas informáticos de análisis de fabricación«tradicionales» eran demasiado caros y complicados como para justificar la inversión para la mayoría de las empresas.
- Nadie había desarrollado un producto de análisis de fabricación SaaS que fuera asequible y fácil de usar.
A partir de nuestra investigación y experiencia, sabíamos que existía un vacío enorme en el mercado en lo que respecta a los productos de análisis de fabricación: uno que fuera asequible, flexible, basado en la nube, fácil de implementar y fácil de usar. Pero, ¿qué es exactamente el análisis de fabricación?
¿En qué se diferencia el análisis de fabricación?
Al leer esta publicación, es posible que piense que se trata simplemente de otra herramienta de BI (inteligencia empresarial), MES o un sustituto del sistema SCADA. Aunque existe cierto solapamiento entre los productos, el análisis de fabricación es una categoría aparte.
Lo que diferencia al análisis de fabricación es que está diseñado específicamente para gestionar los datos de series temporales que las empresas manufactureras producen cada día.El análisis de fabricación se centra en la recopilación y el análisis de datos, más que en el control de procesos. Se pueden recopilar datos de un número ilimitado de fuentes y correlacionarlos para identificar áreas de mejora.
En el pasado, si querías recopilar información de los operadores o las máquinas en la planta de producción, tenías que invertir en HMI (interfaces hombre-máquina), sistemas SCADA,MES, Microsoft Power BI, inteligencia empresarial, historiales de datos, herramientas de registro de datos u otras herramientas de software de fabricación disponibles en el mercado. Todas estas herramientas son muy complejas y costosas de instalar y mantener. Sin embargo, con el análisis de fabricación, puede adquirir un único paquete de software para satisfacer sus necesidades de recopilación y análisis de datos.
¿Por qué otras soluciones de software para la fabricación son tan caras?
La mayoría de las soluciones de software de fabricación tradicionales no solo son complejas, sino también muy caras. Pero no tienen por qué serlo, especialmente ahora que el análisis de la fabricación está rompiendo moldes.
El alto coste del enfoque empresarial tradicional hacia la analítica
Muchas soluciones empresariales locales disponibles en el mercado requieren hardware o software costosos para recopilar datos de la planta de producción. La creación de fuentes de datos personalizadas desde las máquinas hasta los sistemas ERP puede costar decenas de miles de dólares, además de la implementación del software (más los recursos internos y/o los costosos consultores).
Estas implementaciones personalizadas pueden extraer datos de la planta, pero la mayoría no proporcionan nada parecido a una visualización de datos en tiempo real o paneles de control basados en funciones que puedan configurarse fácilmente para sus equipos de operaciones, mantenimiento y gestión ejecutiva.
Es posible conectar fuentes de datos a un ERP, pero la mayoría de las veces los datos no se utilizan en tiempo real. A menudo, los datos recopilados permanecen almacenados en historiales o bases de datos locales, y se utilizan con moderación para la elaboración de informes agregados o auditorías.
Para poder utilizar las funciones más avanzadas de estas plataformas, se necesita extraer más datos personalizados de la planta y realizar más entradas de datos incómodas por parte de los operadores. El enorme coste de estos sistemas y su enfoque analítico no proporcionan ningún retorno de la inversión y tienen un impacto mínimo en la productividad de la planta. Se pierde todo un nivel de visibilidad a pesar de la considerable inversión en un ERP.
Conceptos básicos del análisis de la fabricación
En pocas palabras, el análisis en la planta de producción requiere tres cosas:
1. Conectividad con sus máquinas.
2. Un lugar donde almacenar tus datos (los almacenamos en la nube).
3. Un conjunto de algoritmos y paneles de control para visualizar y comunicar esos datos.
El valor de un potente sistema de análisis con la asequibilidad de una solución diseñada específicamente es infundado. En el caso de las estructuras de costes del software empresarial, los datos no son realmente lo importante: son lo que necesitan para hacer las cosas más caras que realmente te están vendiendo.
El software de análisis de fabricación diseñado específicamente para este fin es diferente.
El análisis de fabricación se desarrolló para resolver el problema del software tradicional, excesivamente caro y obsoleto. Está diseñado específicamente para ofrecer un análisis excelente, visibilidad en la planta y ayudar a los fabricantes a salir adelante. Si necesita visibilidad en la planta de producción, no es necesario implementarlo de arriba abajo. Puede obtener esa capacidad por máquina, célula, línea y a nivel de planta, de forma incremental si lo desea,supervisando unas pocas máquinas y un solo punto de datos. Al invertir directamente en análisis de fabricación, obtendrá un valor inmediato al poder medir y mejorar el rendimiento.
Hemos visto cómo los clientes obtienen visibilidad sobre la disponibilidad y el rendimientomidiendo únicamente los motivos de inactividad recopilados automáticamente de sus máquinas. Se trata de una gran cantidad de información sin el coste y la complejidad de una implementación personalizada.
Un cliente utiliza nuestro software en su máquina de impresión al final de la línea de envasado de su cliente para imprimir etiquetas con láser. El valor añadido del análisis de fabricación para su cliente final es que ahora dispone de información sobre el rendimiento de TODA la línea.
¿Qué se obtiene realmente con el análisis de fabricación?
La mayoría de los fabricantes están dirigidos por personas inteligentes que se dan cuenta de que los datos son importantes para gestionar su negocio. Por eso crean normas, recopilan datos y los utilizan para impulsar el cambio en sus plantas de producción. Esto no siempre significa que estas empresas utilicen análisis reales para la fabricación o implementen las mejores prácticas para recopilar datos dentro de su organización.
La razón por la que algunos son más maduros que otros en este ámbito es porque comprenden cómo el análisis puede impulsar realmente el cambio de costes en su negocio. Esto se deriva de un espectro de concienciación en torno a la verdad y la historia, ya que se relaciona con lo que ocurre en la planta de producción. Entonces, ¿cuál es la diferencia? Me alegro de que lo preguntes.
La verdad = lo que realmente ocurre en la planta de producción.
La historia = lo que se supone que va a pasar y lo que tú crees que realmente ocurre.
Permítanos explicarlo. La mayoría de los que trabajamos en el sector manufacturero somos conscientes de que existe una gran diferencia entre lo que se supone que debe ocurrir en la planta de producción y lo que realmente ocurre. En la mayoría de los casos, esperamos que las variables sean pequeñas y que lo que creemos que debe ocurrir sea, en general, lo que realmente ocurre. Si no fuera así, lo sabríamos, ¿verdad?
Bueno, cuanto más aprendemos sobre la fabricación, más demuestra la industria que esto puede no ser así. Lo que ocurre entre lo que se suponía que iba a pasar y lo que realmente ocurre puede ser más importante para muchos fabricantes de lo que se pensaba inicialmente.
La madurez en el análisis que hemos comentado anteriormente viene determinada directamente por la capacidad de un fabricante para profundizar en ese enorme espacio intermedio e influir en él. ¿En qué punto se encuentra usted? Vamos a averiguarlo.
¿Qué tipo de problemas me ayudará a resolver el análisis de fabricación?
¿Tiene problemas de programación? ¿Sabe cuánto tiempo se tarda en fabricar una pieza? ¿Es capaz de contabilizar correctamente las horas de mano de obra y el tiempo de producción? En última instancia, gran parte de esto depende de su capacidad para comprender con precisión y influir en sus índices de desechos. Los índices de desechos influyen directamente en todos estos aspectos, pero rara vez se analizan con detenimiento por diversas razones.
¿Por qué debería importarle la tasa de desechos?
La mayoría de los fabricantes con los que hemos trabajado suelen establecer una determinada tasa de desechos (por ejemplo, un 4 %). 96 buenos por cada 4 malos. Cifras fáciles de entender que simplifican la planificación y la creación de procesos. El problema con los estándares es que, por lo general, solo se pueden medir en instantáneas y determinar en condiciones óptimas (sobre el papel). Y, como muchos de ustedes que trabajan en la fabricación saben,las cosas rara vez funcionan exactamente como en el papel y no son tan eficientes.
Esto es exactamente lo que ocurre con las tasas de desechos. Las personas, las máquinas y los procesos pueden generar una enorme variabilidad en todo este proceso. La incapacidad de observar cómo funcionan las cosas a medida que suceden significa que estas instantáneas son solo perspectivas históricas. Al final del año, un fabricante puede descubrir que tuvo una tasa de desechos del 10 %, pero no tiene ni idea de por qué.
Lo que es peor, si el objetivo era del 4 % y al final del año se ha alcanzado un 10 %, solo se está viendo la media. Es posible que durante la mayor parte del año se haya estado en un 4 %, pero que durante un periodo determinado se haya estado en un 30 %, lo que podría sesgar los datos. La verdad es que no se sabrá por qué.
¿Por qué esto podría ahorrarle mucho dinero?
Puede que pienses que de cada 100 widgets que fabricas, 4 son defectuosos, pero en realidad son 10 (un 150 % más). Eso significa que tardas más en fabricar la cantidad adecuada de productos, lo que te obliga a prolongar la producción, comprar más materias primas, modificar laboriosamente el calendario y añadir mano de obra adicional. Esto está directamente relacionado con los índices de desechos.
¡Extrapolá eso a días, meses e incluso un año! Se trata de un coste enorme que muchos no tienen en cuenta, no ajustan o no pueden influir porque no saben lo que está sucediendo realmente.
Por eso es tan importante el análisis de datos en la fabricación.La verdad y la historia son muy importantes, pero ninguna de las dos por sí sola puede ahorrarle dinero. Lo que necesita es algo intermedio.
¿Qué tipo de problemas me ayudará a resolver el análisis de fabricación?
La respuesta es: muchas cosas. En esencia, la herramienta está diseñada para proporcionarmétricas de rendimiento ycalidad. A continuación se muestra una lista de algunos de los escenarios más comunes que admiten Smart Factory y el análisis de fabricación.
OEE (Eficacia operativa de los equipos)
Desde el primer momento, puede realizar un seguimientode la OEE (eficacia operativa del equipo) deuna máquina, una célula de trabajo, una planta o la empresa en su conjunto. El sistema puede recopilar datos de los operadores, de sensores externos o directamente de las máquinas utilizando los sensores ya integrados en los equipos.
A partir de estos datos, puede medir diferentes tipos de tiempo de inactividad, paradas, ralentizaciones, etc., tendencias de productos e incluso mejorar la calidad del OEE. El OEE, las piezas buenas, los desechos y otras métricas se pueden mostrar en marcadores situados sobre las máquinas o las células de trabajo en el taller para que los operadores y los gerentes puedan ver su rendimiento.
Calidad
El seguimiento y la notificación de los desechos son de vital importancia para todas las empresas manufactureras. El uso de una solución de análisis de fabricación le ofrece una gran flexibilidad y herramientas parainformar sobre la calidad.
Los operadores pueden registrar los motivos del desecho a medida que se detectan. Los datos se pueden recopilar directamente desde medidores y otras herramientas de prueba para automatizar la recopilación de datos sobre desechos.
Mediante el uso de tendencias y algoritmos en la aplicación, el sistema puede identificar cuándo las piezas comienzan a desviarse de las especificaciones y alertar a los operadores o equipos de calidad.
Programación
El software de análisis de fabricación ofrece a los fabricantes la posibilidad de importar fácilmente un calendario desde un sistema ERP o Excel y personalizarlo según las necesidades del turno o del día. Pero importar el calendario no es la única ventaja: ya no es necesario realizar tareas manuales en la parte administrativa, coordinar los trabajos y comunicarlos al personal.
La programación en software de análisis de fabricación como Smart Factory ayuda a los fabricantes a:
- Planificar la producción con mayor precisión.
- Comprender la verdadera capacidad de las máquinas.
- Determinar dónde y cuándo ejecutar los trabajos.
- Recopile información en tiempo real sobre el estado de la producción.
- Vea cómo avanzan los trabajos.
La programación no tiene por qué ser compleja y tediosa.
Configuración de línea
¿Alguna vez se ha preguntado cómo distribuir los trabajos y cumplir los objetivos basándose en toda la línea, en lugar de solo en una máquina cada vez? Eso es precisamente lo que resuelve el software de análisis de fabricación. Con Smart Factory, los fabricantes pueden distribuir y modelar una línea de producción, obteniendo información sobre cada estación o sobre la línea en su conjunto.
- Mejorar la productividad de toda la línea.
- Ver y comprender la cantidad, los residuos y el tiempo de inactividad por estación.
- Descubra los cuellos de botella
- Realice un seguimiento de las unidades a medida que se producen en la línea y de cuántas se necesitan para crear un producto terminado.
También puede integrar configuraciones de línea en la programación para obtener una visión clara de su calendario de producción.
Mejora de procesos
Los sistemas de análisis de fabricación son inteligentes, ya que aprenden de los datos que recopilan. Por ejemplo, muchas empresas desean identificar los cuellos de botella en sus procesos de fabricación. Hay muchas formas de hacerlo, pero la mayoría de las empresas recurren a los sistemas ERP tradicionales para encontrar el cuello de botella.
Esto es problemático por varias razones:
1. El sistema ERP suele representar el mejor escenario posible y no incluye todas las alternativas.
2. Muchas veces, el enrutamiento en el ERP no es lo que ocurre en la planta de producción.
Al utilizar un sistema como Nulogy, el sistema aprenderá todas las rutas de una pieza e identificará los cuellos de botella en cada ruta. Puede realizar un seguimiento y calcular los tiempos de ciclo medios, mínimos y máximos de una pieza por máquina, célula o la propia pieza.
Herramientas de gestión visual: paneles de control y marcadores
Recopilar datos es algo maravilloso, pero ¿cómo se utilizan y se interpretan? Aquí es donde destaca el análisis de la fabricación.
Se pueden consolidar y resumir grandes cantidades de datos en métricas fáciles de entender, en tiempo real. Las métricas se combinan en componentes del panel de control para ayudarle a comprender lo que está sucediendo. Los paneles de control proporcionan acceso a los datos por función, de modo que los usuarios solo ven lo que es importante para ellos y no se distraen con mucha información irrelevante.
Los marcadoresse pueden mostrar en la tienda para que todos puedan ver cómo está funcionando una célula, una máquina o toda la planta.
Informes automáticos y alertas en tiempo real
A medida que la analítica de fabricación ha madurado, se han desarrollado algoritmos para encontrar y alertar automáticamente de anomalías en tiempo real.
El uso de recursos de gestión visual, como paneles de control, marcadores y aplicaciones móviles, aumenta el compromiso y la comunicación en el lugar de trabajo.
En combinación conlos informes automáticos en tiempo realy las alertas en tiempo real, los fabricantes pueden ver exactamente lo que está sucediendo en la planta, en cualquier momento dado.
Los fabricantes necesitan simplicidad y escalabilidad
Otra verdad casi universal sobre el ámbito del software de fabricación, más allá de los elevados precios, es que muchas soluciones son innecesariamente complejas.
El análisis de fabricación no lo es. En el caso concreto de Nulogy, utilizamos las mejores prácticas de diseño y experiencia de usuario para asegurarnos de que ninguna pantalla de la aplicación hiciera más de lo necesario.
Con el análisis de la fabricación, hay que empezar por algún lado. Tradicionalmente, empezar poco a poco puede garantizar el éxito de un proyecto de este tipo. Sabíamos que la mayoría de nuestros clientes utilizarían Nulogy inicialmente para realizar el seguimiento y la supervisión de las máquinas a través de un único punto de datos: la disponibilidad. El tiempo de inactividad es muy revelador, por lo que nos centramos en diseñar los paneles de control perfectos para ello. Una vez que dominamos el tiempo de inactividad, pasamos al rendimiento, los recuentos de calidad y los desechos, manteniéndonos fieles al principio de «menos suele ser mejor» y teniendo siempre en cuenta a nuestros usuarios finales.
Básicamente, todo el producto tenía que diseñarse para poner los análisis de fabricación en manos de las personas que necesitaban utilizarlos y ser fácil de usar.
¿Cómo funciona una fábrica inteligente?
Teniendo esto en cuenta, creamos Smart Factory para satisfacer requisitos específicos:
- Podemos extraer la mayor cantidad posible de datos directamente de las máquinas, ya sea conectándonos directamente al PLC o a través de sensores.
- Los operadores pueden introducir fácilmente los motivos del tiempo de inactividad y los desechos, así como cualquier otro dato (si es necesario y no lo proporciona ya el PLC de la máquina).
- Los gerentes pueden ver esos datos en contexto por máquina, celda, línea de piezas, operador, trabajo y turno en una vista de tableta mientras recorren la planta de producción.
- Todos los paneles se configuran fácilmente para vistas basadas en roles.
- Los paneles de control muestran fácilmente datos agregados para proporcionar análisis de tendencias y están disponibles en gráficos de Pareto, de modo que los datos se pueden ver en contexto.
- Todos los paneles permitirían a los usuarios profundizar en los datos de la tabla si así lo desean.
- El sistema en sí mismo y su estructura de datos (es decir, lo que constituye un turno, un ciclo, un buen producto, cómo se organiza una línea de producción) son fácilmente configurables, de modo que el sistema se adapta a los procesos de producción de nuestros clientes y al tipo de máquinas con las que cuentan.
- Por último, Smart Factory es fácil de implementar, a menudo en menos de un día, para clientes de cualquier tamaño, conun retorno de la inversión demostradoen tres meses o menos.
Siguiendo estos sencillos principios, Smart Factory es capaz de proporcionar análisis configurables y de bajo coste para ayudar a los fabricantes a mejorar el rendimiento y proporcionar visibilidad en la planta de producción.
Las ventajas del software de análisis de fabricación como Nulogy
Cuando se configura para proporcionar información como las tasas de desechos en tiempo real, el análisis para la fabricación puede permitir a las empresas optimizar mejor los estándares. Además, ayuda a reconocer los problemas en el momento en que comienzan a producirse, en lugar de más tarde, cuando el daño ya está hecho. Esto se traduce en un ahorro de dinero en materias primas, producción y mano de obra, lo que supone una ventaja competitiva.
Lo que dificulta esto es encontrar una forma fácil y asequible de acceder a los datos que son relevantes para su planta de producción.
En última instancia, la mayoría de los programas de análisis no pueden decirte nada a menos que comprendan tu problema, como el caso de la tasa de desechos descrito anteriormente. Esto supone un gran problema para la mayoría de los paquetes de análisis más costosos, ya que, incluso cuando están configurados correctamente, es posible que no sepan cómo establecer las métricas de la mejor manera o añadir valor a lo largo del proceso de recopilación de datos.
El problema es que, en muchas ocasiones, las organizaciones no comprenden en profundidad su problema de una manera que les permita establecer análisis para la fabricación.
Los paquetes ERP y MES son demasiado caros y difíciles de implementar, por lo que pueden resultar intimidantes cuando un fabricante no tiene una idea 100 % clara de lo que quiere lograr.
Esa es una de las razones por las que Smart Factory se ha vuelto tan atractiva para las empresas manufactureras. Fue diseñada para recopilar fácilmente datos de fabricación sin necesidad de integraciones o configuraciones complejas.
Los fabricantes no quieren explicar esto a consultores caros que, en última instancia, tendrán que ser corregidos durante la configuración. La mayoría de los fabricantes solo quieren los datos en tiempo real para poder realizar ajustes y ahorrar dinero. Hasta ahora, esto ha resultado caro y difícil.
¿Cómo puedo obtener análisis de fabricación en mi fábrica?
Los fabricantes buscan datos, pero las herramientas tradicionales no les permiten recopilar, analizar y mostrar esta información fácilmente. El análisis de la fabricación ofrece a las empresas una forma asequible de realizar un seguimiento y generar informes sobre las métricas clave necesarias para aumentar los resultados finales.
Si desea obtener más información sobre Nulogy, qué hace o cómo puede ayudarle a recopilar datos valiosos, póngase en contacto con nosotros o reserve una demostración hoy mismo. Los fabricantes que utilizan esta herramienta están obteniendo excelentes resultados.
