Tres formas en que los datos erróneos pueden arruinar los proyectos de IA (y cómo solucionarlos)
Aquí hay tres razones por las que los datos erróneos, o la visibilidad inadecuada de los datos, obstaculizarán sus objetivos en materia de inteligencia artificial, así como su negocio.
Por qué es importante la eficacia general de los equipos en la era de la IA
Antes de que nadie empiece a hablar de IA, modelos predictivos o análisis avanzados, se necesitan datos buenos, limpios y en tiempo real para mejorar la OEE.
No necesitas la última tecnología de IA, necesitas mejores datos.
Si te basas en hojas de cálculo o informes obsoletos para conocer el rendimiento de tu producción, no necesitas inteligencia artificial, sino datos de mayor calidad.