Si su empresa se dedica al almacenaje o la logística en el sur de California, sabe que la mano de obra es un gran problema. El aumento de los costes salariales combinado con la reducción de las tasas de desempleo significa que los trabajadores disponibles son escasos.
En Wall Street Journal informó en que los almacenes y centros de distribución estadounidenses necesitarán 452.000 trabajadores más entre 2018 y 2019, que se sumarán a los 1,3 millones de trabajadores de la industria en todo el país. Eso significa que en el sur de California, que cuenta con más de 100.000 trabajadores de logísticala demanda prevista de trabajadores adicionales podría ascender a miles.
Y, debido al continuo aumento de la demanda de mano de obra en California, las tasas de desempleo del estado han disminuido de forma constante año tras año. En consecuencia, hay menos personas en busca de trabajo temporal, lo que agrava aún más la escasez de mano de obra.
La competencia por la mano de obra se traduce en un aumento de los salarios de los empleados de los almacenes. Además, este año California aumentó su salario mínimo de 11 a 12 dólares.. Conclusión: los costes aumentan para los proveedores de servicios de almacenamiento y logística del estado.
Como proveedor de servicios logísticos y de almacenamiento, es posible que esté sintiendo la escasez tanto de tiempo como de dinero. El aumento de los costes laborales, combinado con las bajas tasas de desempleo, significa que será más difícil contratar trabajadores y que usted gastará más en contratarlos. Una forma de paliar este problema es aprovechar mejor sus operaciones y recursos actuales. ¿Cómo puede ahorrar tiempo y dinero sacando el máximo partido a su mano de obra?
La digitalización de sus operaciones puede mejorar la rentabilidad:
- Reducción de los procesos de producción manuales mediante la automatización, mejorando la eficiencia y la satisfacción de los empleados.
- Seguimiento del rendimiento de la producción para recompensar y retener al personal en las líneas de alto rendimiento.
- Generación automática de programas de producción e iteración rápida para optimizar el uso más eficiente de los recursos.
- Seguimiento en tiempo real de la mano de obra, los tiempos de inactividad y las unidades producidas para conocer el rendimiento de la producción
- Aprovechar los informes históricos sobre el rendimiento de la producción para identificar las líneas de alto rendimiento frente a las de bajo rendimiento y realizar mejoras continuas.
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